专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]确定潜在流失客户的方法及装置-CN202211441943.9在审
  • 朱江波 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-03-14 - G06Q30/0201
  • 本发明公开了一种确定潜在流失客户的方法及装置,涉及人工智能技术领域,其中该方法包括:获取银行的流失客户;依据各个流失客户的交易数据,确定流失相关时长;依据各个流失客户的交易数据,以及流失相关时长,确定潜在流失矩阵和流失阈值;确定每个客户的交易类别矩阵和流失模长;依据各个客户的交易类别矩阵和流失模长,以及潜在流失矩阵和流失阈值,确定潜在流失客户。本发明可以准确地提前确定银行的潜在流失客户。
  • 确定潜在流失客户方法装置
  • [发明专利]一种客户流失报警方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211019440.2在审
  • 黄秋洁;黄博;关赵阳;孙斌;乔奇 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-08-24 - 2022-11-22 - G06Q40/02
  • 本申请提供一种客户流失报警方法、系统、电子设备及存储介质,可应用于大数据领域或者金融领域,获取目标客户的客户产品持有信息、客户交易信息、客户资产负债信息和客户基本信息;通过客户流失概率预测模型利用客户产品持有信息进行预测,得到客户产品持有流失概率;通过客户交易流失概率预测模型利用客户交易信息进行预测,得到客户交易流失概率;通过资产负债规模流失概率预测模型利用客户资产负债信息进行预测,得到资产负债规模流失概率;通过客户流失概率预测模型利用客户基本信息、客户产品流失概率、客户交易流失概率和资产负债规模流失概率进行预测,得到客户流失概率;若客户流失概率大于预设流失概率阈值输出相应的客户流失报警信息。
  • 一种客户流失报警方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]基于属性数据的流失预警方法及系统-CN202011624943.3在审
  • 王鹏飞;韩天实;徐振宇 - 重庆富民银行股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-20 - G06Q10/04
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了基于属性数据的流失预警系统,以及应用系统的方法,包括样本提取模块用于从存储模块中选取第一时间节点未流失的客户信息,并根据选取到的未流失的客户信息获取在第二时间节点对应的流失结果,将选取到的未流失的客户信息和对应的流失结果形成样本,得到训练样本集;模型训练模块用于采用机器学习算法对训练样本集进行模型训练得到流失预测模型;流失预测模块用于选取第二时间节点的未流失的客户信息,并将选取的第二时间节点的未流失的客户信息通过流失预测模型进行流失预测,得到流失预测结果。采用本发明的技术方案能够早地对可能流失的客户采取营销措施进行挽留,降低客户流失率。
  • 基于属性数据流失预警方法系统
  • [发明专利]一种用户流失预警方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110862638.6在审
  • 王昱 - 上海明略人工智能(集团)有限公司
  • 2021-07-29 - 2021-10-29 - G06Q10/04
  • 本发明提出一种用户流失预警方法、系统、电子设备及存储介质,其方法技术方案包括获取非结构化形式的用户的用户会话数据,并获取结构化形式的用户行为数据;对所述用户中流失用户的流失原因进行判断,并以标签的形式存储为所述流失用户的流失原因属性,根据所述流失用户对应的所述用户行为数据、所述流失用户所处的生命周期和所述流失原因属性训练一图谱模型;基于所述用户会话数据和所述用户行为数据设置一流失预警规则,若所述用户触发所述流失预警规则,则通过所述图谱模型对所述用户流失原因进行推导,根据所述用户流失原因对所述用户进行干预。本申请解决了现有用户流失分析方法无法及时并针对性干预的问题。
  • 一种用户流失预警方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据的用户行为异常检测方法-CN202310671375.X在审
  • 杨裕 - 珠海城市职业技术学院
  • 2023-06-07 - 2023-08-22 - G06Q30/0202
  • 本申请提供一种基于大数据的用户行为异常检测方法,包括:根据平台用户的访问数据,计算网课平台用户回流率;根据用户回流率,计算网课平台正常流失周期的取值范围;根据正常流失周期的取值范围,判断网课平台异常流失周期并统计彻底流失用户的数据;根据异常流失周期和彻底流失用户的数据,得到异常流失用户的分布信息;根据异常流失周期,统计异常流失用户的流向分布和对手平台的策略;根据异常流失用户的分布信息和流向,找出网课平台用户异常流失和对手平台策略的关联;根据正常流失周期的取值范围,获取网课平台以往的对流策略;根据异常流失和对手平台策略的关联以及以往对流策略,提出对流策略。
  • 一种基于数据用户行为异常检测方法
  • [发明专利]一种估计流失的方法、设备及计算机可读存储介质-CN202010125344.0有效
  • 刘志煌 - 腾讯云计算(北京)有限责任公司
  • 2020-02-27 - 2023-06-06 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种估计流失的方法、设备及计算机可读存储介质;该方法包括:接收流失人员样本分析指令,并响应于流失人员样本分析指令,从流失人员样本库中提取出流失人员样本信息;利用流失人员样本信息构造出流失人员样本序列,并对流失人员样本序列进行序列模式挖掘,得到频繁序列模式;根据频繁序列模式计算出流失人员样本序列对应的样本权重;基于样本权重,对流失人员样本序列进行聚类,得到至少一个聚类中心位置;当获取到待预测序列时,计算至少一个聚类中心位置与待预测序列的距离信息,进而得到待预测序列的流失概率,完成人员的流失估计。通过本发明,能够提高人员流失估计的准确率。
  • 一种估计流失方法设备计算机可读存储介质

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